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crf是一种非常常用的开源工具，主要用于文字标注、分词等。用户可以很容易地完成各种任务。目前crf是中国最实用的软件，深受程序员的喜爱。你还在等什么？来QT软件园下载！
doc文件夹：就是官方主页的内容
example文件夹：有四个任务的训练数据（test.data）、测试数据(train.data)和模板文件(template),还有一个执行脚本文件exec.sh。
libcrffpp.dll:训练程序和测试程序需要使用的静态链接库。
clr_learn.exe:crf++的训练程序
crl_test.exe:crf++的测试程序
sdk文件夹：crf++的头文件和静态链接库。
条件随机场(crf)由lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。条件随机场是一个典型的判别式模型，其联合概率可以写成若干势函数联乘的形式，其中最常用的是线性链条件随机场。若让x=(x1，x2，…xn)表示被观察的输入数据序列，y=(y1，y2，…yn)表示一个状态序列，在给定一个输入序列的情况下，线性链的crf模型定义状态序列的联合条件概率为
p(y|x)=exp{} (2-14)
z(x)={} (2-15)
其中:z是以观察序列x为条件的概率归一化因子；fj(yi-1，yi，x，i)是一个任意的特征函数；是每个特征函数的权值。
1、解压后将crf_learn.exe crf_test.exe libcrfpp.dll文件复制到example文件夹的任意文件夹下
2、打开cmd命令行模式cd到1中目录。
3、输入指令crf_learn template train.data model即可生成model文件
根据世界编程语言TIOBE的统计，编程语言 python 已经跃居为全球第二的位置，名副其实成为了编程语言界的巨无霸了，而python的用处更是充满了我们生活的各个方面，人工智能AI，，数据分析，数据爬取，服务器管理等等。而想要学好python，有个称手的开发工具显得至关重要，下面跟随小编看看老python开发者都在用的开发工具吧！
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