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官方版本的NumPy是一个可以支持Python开发语言的编程工具，软件功能非常强大，内建了强大的N维数组对象，复杂的(广播)功能，集C/C,Fortran代码于一体，具有线性代数、傅立叶转换和随机数功能。使用户能够迅速完成程序设计。满足大多数用户的程序设计开发需要。
分布式阵列和高级并行分析功能，可实现大规模性能。
兼容NumPy的数组库，用于使用Python进行GPU加速计算。
NumPy程序的可组合转换：区分，矢量化，即时编译到GPU / TPU。
带标签的索引多维数组，用于高级分析和可视化
兼容NumPy的稀疏数组库，该库与Dask和SciPy的稀疏线性代数集成。
深度学习框架可加快从研究原型到生产部署的过程。
机器学习的端到端平台，可轻松构建和部署基于ML的应用程序。
深度学习框架适用于灵活的研究原型和生产。
用于列式内存数据和分析的跨语言开发平台。
具有广播和惰性计算的多维数组，用于数值分析。
开发用于数组计算的库，重新创建NumPy的基本概念。
使API与实现脱钩的Python后端系统；unumpy提供了一个NumPy API。
Tensor学习，代数和后端可无缝使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy
根据世界编程语言TIOBE的统计，编程语言 python 已经跃居为全球第二的位置，名副其实成为了编程语言界的巨无霸了，而python的用处更是充满了我们生活的各个方面，人工智能AI，，数据分析，数据爬取，服务器管理等等。而想要学好python，有个称手的开发工具显得至关重要，下面跟随小编看看老python开发者都在用的开发工具吧！
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