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IBM SPSS Statistics是一款专业的统计数据分析软件,可以作为生产、研究和许多其他方面的分析和预测的工具来使用。SPSS具有强大的分析技术和能力,大大节省时间,帮助用户在数据中快速和容易地找到新的想法。
一、数据编辑功能:在SPSS24数据编辑器窗口中,不仅可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操作,还可以对数据文件中的数据进行排序、转置、拆分、聚合、加权等操作,对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中,打开时只要指定打开该集合即可,而不必打开整个数据文件。
二、表格的生成和编辑:利用软件可以生成数十种风格的表格,根据功能又可有一般表、多响应表和频数表等。利用专门的编辑窗口或直接在查看器中可以编辑所生成的表格。在这款软件破解版的高版本中,统计成果多被归纳为表格和(或)图形的形式。
三、图形的生成和编辑:利用软件可以生成数十种基本图和交互图。其中基本图包括条形图、线图、面积图、饼图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、误差条图、散点图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图、序列图和时间序列图等,有的基本图中又可进一步细分。交互图比基本图更漂亮,可有不同风格的二维、三维图。交互图包括条形交互图、点形交互图、线形交互图、带形交互图、饼形交互图、箱形交互图、误差条形交互图、直方交互图和散点交互图等。图形生成以后,可以进行编辑。
四、与其他软件的联接:能打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件,生成的图形可以保存为多种图形格式。
怎么输入数据
打开SPSS之后,先点击下方的——变量视图的标签。
在变量视图的名称标签下面,双击单元格进行文字输入。
输完之后按回车键,然后就会自动生成后面的参数。
1、地理空间关联规则
通过使用地理空间关联规则,可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如,可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式,您可以构建规则,以预测有可能发生特定类型罪案的地点。
此过程可以在“基本统计信息”选项中获得。
2、空间时间预测
空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段(预测变量)、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行,这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。
此过程可以在“基本统计信息”选项中获得
3、时间因果模型
时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中,您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样,过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型,并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模,在传统时间序列建模中,您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型,因此结果称为模型系统。
在“预测”选项中提供了时间因果建模。
4、批量装入数据库中
将数据导出至数据库时,批量装入会将数据成批提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。
5、可编程性增强功能
现在,您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函数的 R 程序,例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行这款软件命令语法。
通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。
IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外,可以通过在语法编辑器中按 F1 键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。